AI技术近年来飞速发展,出现了诸如大语言模型、强化学习、具身智能和图像生成等关键新技术。工程师作为产品和工程创新的主力军,如何利用好AI完成船舶、飞机、汽车、芯片等工程产品创新备受市场瞩目。
树优科技创始人赖宇阳28日在“AI for Engineering大模型与工程产学研用创新论坛”上表示,AI技术能够赋能制造业全生命周期,加速制造业转型升级,是企业数字化的重要方向。
赖宇阳说,当前市场竞争加剧,企业内卷。“以新势力的汽车为例,它们希望通过改造,最终实现一年内实现研发的完整。传统流程很难实现这种要求,但AI技术为解决问题提供了新的思路和方向。“AI是通过数据的方式,通过归纳的方式发现规则。传统CAE则是通过方程和机理模型方式,通过不断演绎、理论公式等发现缺陷和问题。”
所谓“CAE方法”指的是计算机辅助工程中所采用的各种技术、流程、算法和软件工具的总称。其核心目标是利用计算机的强大计算能力和数值模拟技术,对工程产品、系统或过程的性能、可靠性、安全性、可制造性等进行仿真、分析、评估和优化。
赖宇阳指出,传统CAE方法存在计算量大等问题,特别是应用到汽车等复杂装备产品的设计。相关问题愈发突出。AI技术发展后,基于数据驱动方法、物理驱动方法和AI辅助方法,相关产品设计可以得到高精度的方法。
赖宇阳以AI在汽车设计领域应用为例。他表示,要将深度学习方法应用引入汽车设计,加速物理仿真,实现小时级系统仿真降到分钟级和秒级仿真。
“我们认为AI用于模型的求解、预报是有效的,制造企业未来一定要发展让AI辅助工程师做决策。展望未来,AI技术除了在研发部门可以起作用之外,可以进一步发展到加工,甚至到运维,实现全生命周期的改造。”赖宇阳说。
“在激烈的行业竞争中,企业如何脱颖而出?关键是要提高研发效率和设计品质。未来AI应该为工程师和科学家创造更好的工作工具,提高生产力,促进创新,同时更好地涌现创新思想,这是我们使用AI的目的。”赖宇阳说。
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